Instrucciones de sumisión

Recomendamos a estudiantes, post-docs e investigadores en todas las áreas de inteligencia artificial que se identifican primordialmente como LatinX a presentar un resumen técnico mencionando publicaciones nuevas, previas, o que están siendo revisadas. Invitamos a los autores a que envíen resúmenes en las áreas de teoría, metodología, así como sus aplicaciones. Los resúmenes pueden referirse a trabajos terminados o en progreso. Dado que no es necesario que el primer autor sea quien presente el trabajo, recomendamos a los autores que resalten la contribución de las personas LatinX en el resúmen, especialmente en el caso que sean ellos quienes presenten el trabajo.

En general, los trabajos aceptados serán presentados en una sesión de pósters. Habrá un número reducido de trabajos que serán seleccionados para que sus autores hagan una presentación oral de 15 minutos. Las propuestas serán revisadas por voluntarios de la comunidad. Invitamos a que los autores participen como voluntarios para revisar las propuestas para LatinX en IA, indicándolo así durante el proceso de envío de sus resúmenes.

Guia de sumisión

Las presentaciones pueden tener hasta dos páginas, incluidas todas las figuras y tablas, con una página adicional para las referencias enviadas como un enlace a un PDF. Las presentaciones deben estar en una sola columna. Deben estar compuestas por tipos de letra de 11 puntos y deben tener al menos un margen de 1 pulgada alrededor. Las presentaciones que no sigan estas pautas corren el riesgo de ser rechazadas sin consideración de sus méritos. Las presentaciones deben indicar el problema de investigación, la motivación y la contribución técnica. Las presentaciones deben ser independientes e incluir todas las figuras, tablas y referencias.

El plazo de presentación finaliza a las 11:59 p.m. EST, el 20 de septiembre de 2018. Tenga en cuenta que no se ofrecerán extensiones para las presentaciones.

Programa

Agenda Preliminar

• 8:00 - 8:30 am | Apertura
• 8:30 - 9:30 am | Presentación introductoria y ponente invitado
• 9:00 - 12:00 pm | Presentaciones orales
• 12:00 - 1:00 pm | Almuerzo
• 1:00 - 3:00 pm | Presentaciones orales
• 3:00 - 5:00 pm | Sesión de pósters
• 5:00 -7:00 pm | Recepción

Patrocinadores

TBA

Prospectus de patrocinadores

Organizadores

• Laura Montoya, Accel AI Institute
• Omar Florez, Capital One
• Luis Serrano, Udacity
• Jorge Penalva, Lang.ai
• Yannet Interian, University of San Francisco
• Pablo Samuel Castro, Google Brain

Comité de Programación

Agradecemos a los siguientes miembros de la comunidad LatinX en IA y a los aliados que nos ayudan a revisar aplicaciones.

• Meire Fortunato, Deep Mind
• Andrés Campero, MIT
• Alejandro Galindo, Iris Automation Inc
• Andres Duque, Lang.ai
• Jose Lugo-Martinez, Carnegie Mellon
• Jorge Pérez, Universidad de Chile
• Anthony Ortiz, Montreal Institute for Learning Algorithms (MILA)
• David Uminsky, University of San Francisco
• Gilmer Valdes, University of California, San Francisco
• Gabriela de Queiroz, IBM / R-Ladies
• Luis C. Lamb, Federal University of Rio Grande do Sul, Brazil
• Romer Rosales, LinkedIn
• Sergio Martin del Campo Barraza, Luleå University of Technology
• Sergio Guadarrama, Google AI
• Jose Oramas M., KU Leuven ( ESAT-PSI )
• Henry Anaya-Sánchez, Lang.ai
• Ángel Castellanos González, Lang.ai
• Pablo Samuel Castro, Google Brain
• Edgar A Duenez-Guzman, DeepMind
• Mariano Phielipp, Intel
• Pablo Francisco Hernandez Leal, Borealis AI
• Andrea Treviño Gavito, Northwestern University

Logística